“十四五”规划纲要着重强调，开展供应链战略设计和精准施策，形成具有更强创新力、更高附加值、更安全可靠的产业链供应链，提升产业链供应链现代化水平。构筑安全可控、循环畅通、高质高效的农产品智慧供应链体系，是新发展格局下稳定农业产业链、供应链的重要依托。

　　中国工程院院刊《中国工程科学》2023年第4期刊发北京市农林科学院信息技术研究中心研究员李瑾研究团队《农产品智慧供应链体系高质量发展研究》一文。文章剖析农产品智慧供应链体系建设的现状与短板，提出新发展格局下农产品智慧供应链体系高质量发展的战略目标与重点任务，以期为农产品供应链由传统向现代化、智慧化转型升级，助力农业现代化提供参考。

　　当前，我国面临的国际国内形势复杂多变，“逆全球化”风潮割裂全球发展，人口老龄化挑战国内经济结构，消费不足约束国内市场潜力充分释放，基于此，确保产业链供应链安全可靠成为一个重大科学课题。“十四五”规划纲要着重强调，开展供应链战略设计和精准施策，形成具有更强创新力、更高附加值、更安全可靠的产业链供应链，提升产业链供应链现代化水平。党的二十大报告指出，当前产业链供应链可靠安全还需解决许多重大问题，要加快构建新发展格局，增强国内大循环内生动力和可靠性，着力提升产业链供应链韧性和安全水平。农业作为国民经济的基础，是构建新发展格局的起点，构筑供需深度融合的农产品供应链，建设布局合理、功能互补的农产品市场体系，充分满足国内消费市场需求，实现产业价值最大化已经成为农业高质量发展的核心任务之一。

　　21世纪以来，以大数据、云计算、人工智能、区块链、物联网为代表的数字科技加速向农业农村领域延伸和渗透，弥补和改造了传统农产品供应链体系中存在的诸多问题，高效整合了商流、物流、信息流和资金流，推动了农产品供应链体系朝可视化、生态化、集成化、智能化方向发展，为新发展格局下安全可控、循环畅通、高质高效的农产品供应链体系构建提出了新方向和新思路。

　　目前，学界对农产品智慧供应链体系的研究主要从农产品智慧供应链体系的发展态势、演进逻辑、运作模式等方面展开。在发展态势方面，认为基于数字科技构建而成的农产品智慧供应链将实现供应链上行渠道多元化、供应链信息流通高时效、供应链节点需求响应，实现采购、仓储、生产加工、运输、销售等多个环节的虚实结合，惠及农户、物流商、售端和消费者等多方利益，实现资源配置的帕累托最优。在演进逻辑方面，认为农产品供应链智慧化转型的核心要素涵盖数据驱动和市场驱动两个维度。数据驱动是将消费者数据、供应商数据、生产商数据建立关联，通过数字科技进行挖掘与处理，不断完善供应链生态体系，为链条上的各类主体创造新的价值；市场驱动则是以消费者需求为核心，通过智慧化的供应链为服务主体传递价值。在模式研究方面，将农产品供应链主要分为链主型供应链模式、平台型供应链模式、生态型供应链模式、智慧供应链模式，认为智慧供应链的本质是“拉式供应链”，而不是“推式供应链”。整体来看，已有研究多是围绕农产品智慧供应链体系建设的诸多方面开展研究，拘泥于智慧供应链体系建设本身，未将其置于新发展格局视阈下，从宏观视角出发，就发展态势、构建机制、关键问题和建设路径开展研究。

　　为充分阐释新发展格局下农产品高质量发展和智慧化转型的必要性与紧迫性，文章在阐释农产品智慧供应链高质量发展内涵与架构的基础上，以全国主要农产品出产大省、长江三角洲（长三角）重要的绿色农产品生产加工供应基地安徽省为例，剖析农产品智慧供应链体系建设的现状与短板，提出新发展格局下农产品智慧供应链体系高质量发展的战略目标与重点任务，以期为农产品供应链由传统向现代化、智慧化转型升级，助力农业现代化提供参考。

　　构建新发展格局的关键在于经济循环的畅通无阻，既需要“联”，更需要“通”，各类生产要素的组合在生产、分配、流通、消费各环节进行有机衔接，实现流转循环，形成高效的现代流通供应链体系。因此，在加快构建新发展格局的要求下，迫切需要形成完整、稳定、高效的供应链体系，实现产业互联互通、供需稳定平衡和高效匹配。农业作为国民经济的前端产业，农产品的多功能性为农业和工业部门间的产业链纵向一体化创造了条件。畅通农业“双循环”，构建安全、协调、稳定的农产品供应链是国民经济“双循环”的起点，也是我国实现以内循环为主的新发展格局的根基和先决条件。但是，区别于工业供应链，受农产品易腐性、季节性、难以标准化等特点的影响，我国传统农产品供应链一直存在着分散生产经营、市场意识薄弱、供需信息失衡、监管缺失、供应链冗长、产后损耗率过高等问题，农产品供应链体系处于粗放集成和松散协同的局面，整体运作效率低下，无法满足新发展格局下对循环畅通、供需精准、高质高效的农产品供应链体系的需求。如何运用新技术、新方法和新理念，撬动农产品供应链体系向智慧化转型升级，已经成为亟需解决的问题。

　　立足新发展格局，充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业、新业态、新模式，这是解决上述问题的主攻方向。随着我国数字产业化和产业数字化的深度融合，数字技术与传统供应链技术相结合催生的农产品智慧供应链，将为弥补传统农产品供应链体系短板、促进农产品供应链体系优质发展提供了解决方案。

　　农产品智慧供应链指将物联网、大数据、人工智能、区块链等数字技术与传统农产品供应链进行深度融合，推动农产品供应链全流程的透明管理、快速响应、无缝链接、高效信息共享与协同，实现农产品供应链从农产品到餐桌全环节的智慧化转型，形成基于数据驱动的农产品供应链生态系统。农产品智慧供应链的核心要义是将农产品供应链上的物流、商流、资金流、信息流、业务流汇聚形成一个闭环生态圈，实现要素集成化、运营可视化、组织生态化、决策智能化，从根本上重塑传统农产品供应链系统中的种养端、加工端、流通端、营销端各环节与各主体的生产关系和利益结构，促使供应链结构向扁平化、网络化转变，从而提升农产品供应链韧性。

　　农产品智慧供应链体系框架由3个核心部分组成（见图1）。一是农产品供应链数字化综合管理平台。平台以大数据、人工智能、区块链、物联网等数字科技为驱动，将农户、新型农业经营主体、加工流通企业等供应链各节点串联为一个整体，改变传统的以田间经纪人、合作社、批发市场等角色为核心的供应链模式，构建以数字化综合平台为载体的发展模式。二是农产品供应链数据分析与协同系统。通过对生产端智慧种养管理、加工端智能分级分选与检测、流通端智慧仓储物流、消费端精准营销与新零售的海量数据进行挖掘和处理，对农产品供应链上生产、加工、流通、消费等环节的各类数据进行实时采集、多端融合和智能处理，实现供应链各环节与全节点的高效互动、精准匹配，开展从农田到餐桌全过程、全方位、可溯源的数字化管理，形成物流、商流、资金流、信息流、业务流五流合一的大数据分析管理体系，优化资源配置，预测市场需求，提高农产品供应链协同能力。三是新型农产品供应链生态系统。通过数字化平台或系统，强化产业融合，突破传统的以农贸市场为中心农产品供应链多层级圈层，打造去中心化、垂直型供应链生态圈，形成全过程、全要素、全链路、全场景的可视化、透明化、智能化、可预测的农产品供应链生态，最终形成低损耗、低成本、短半径、信息高度对称、供需均衡的供应链体系。

　　安徽省是国家重要农产品供给基地，也是长三角地区重要的绿色农产品生产加工供应基地；多个国家战略重要支点与国内大市场联通枢纽的交错叠加，在新发展格局构建中地缘优势明显。2022年，安徽省生产的粮食和肉类产量占长三角地区的48%，蔬菜产量占23%，水果产量占32%，约30%的农产品加工品销往上海、江苏、浙江等地区。随着长三角一体化发展战略的深入实施，安徽省相继出台了“数字江淮”“两强一增”“数字皖农”等行动计划与方案，积极开展农业生产、经营、管理、服务全链条数字化布局，推动农产品供应链数字化转型，强化在“双循环”中的比较优势和重要地位。2021年，安徽省农业生产信息化水平达到52.1%，高于全国26.7个百分点，数字科技赋能农业全产业链高质量发展进程加快，农产品供应链体系的核心要素数字化、智慧化转型加速。安徽省农产品智慧供应链体系建设已初见成效，具有较强代表性，但也存在若干短板问题亟需突破，对其开展梳理和分析，可为我国农产品智慧供应链体系建设提供参考。

　　一是在生产端，围绕农业物联网试验示范、供应基地数字化基础设施提升、生产过程管理数字化转型等方面取得了实效。安徽省近年来已成功打造农业物联网示范点300个、数字农业应用场景1196个，形成了“物联网+生产模型+大田种植”“物联网+智能装备+病虫害自动测报防治”“物联网+测土配方+水肥一体化”等多种应用模式。基于209家种养基地的问卷调研结果显示，约90%的种养基地已经实现了生产区域无线%以上的种养基地实现了种养殖生产计划、投入品使用等过程管理的数字化。二是在加工端，着力打造了一批面向长三角市场的绿色农产品智能加工供应基地，部分基地如安徽农产品集团有限公司、安徽松鼠云詹氏食品有限公司已建造了数字化生产车间，在加工基地已初步应用农产品采后智能分级分选、无损检测和智能包装等采后智能处理设备。调研数据显示，各类加工基地的农产品自动分拣、自动分级和自动包装的实现率已经超过35%。三是在流通端，农产品仓储与物流重点环节的数字化应用趋于成熟。基于41家仓储物流企业的调研分析显示，仓储设施温 / 湿度监控系统、仓储信息管理系统、物联网系统应用率分别达到60%、36%、40%，约70%的物流企业不同程度地采用了智能运输管理系统、配送车辆远程监控系统和冷藏车辆温 / 湿度自动控制系统，其中，冷藏车辆温 / 湿度自动控制系统应用比例达到64%。四是在营销端，农产品电商产业规模持续壮大，农产品精准营销驶入“快车道”。2021年，安徽省县域农产品网络零售额占农产品交易总额的22.4%，位居全国第4位。部分规模较大的电商经营主体如三只松鼠股份有限公司，通过搭建中央产品控制云平台，将大数据挖掘和分析技术深入运用到市场营销各个环节，及时有效地抓取平台供应链中供应商的市场行情和消费者的产品反馈，定制营销策略与方案，实现产品的精准营销。

　　自2003年起，我国开始启动农产品质量安全追溯系统建设，目前已经初步构建了国家 ‒ 省 ‒ 市追溯平台体系，不仅为农产品来源可查、去向可追、责任可究、过程风险可控提供了渠道，也为质量追溯系统内采集和产生的供应链各环节数据进行整合、集成和分析提供了高效平台。2016年，安徽省农产品质量安全与追溯平台正式上线月，入驻该平台的生产经营主体达到20 518家。调研数据显示，企业、合作社和家庭农场等农产品供应链主体的质量追溯系统应用率分别达到了84%、67.95%和61.83%。其中，约95%已应用农产品质量追溯系统的企业实现了与省级农产品质量安全追溯管理平台的对接，50%以上的企业在追溯平台中录入了原材料产地、生产者、投入品使用情况、产品出库 / 入库管理、产品质量检验检疫等信息。安徽省农产品质量安全与追溯平台根据实时上报的信息与数据开展统计，可快速生成农产品质量安全数据，对全省农产品质量安全状况作出快速分析，同时对已销售的农产品开展溯源码跟踪监测。基于质量安全追溯系统高效建设的透明、稳定农产品供应链生态圈已初具规模。

　　农产品智慧供应链的核心节点包括生产端、加工端、流通端和消费端4个环节，其中，流通端和消费端的运行主体主要为大中型仓储物流和商贸企业，这类企业多数具有较强的经济实力和抗风险能力，内部流程管理和业务环节的数字化水平较高。例如，仓储物流企业内部管理数字化水平以及仓储物流等各类业务流程的数字化转型势头良好。调研数据显示，64%的仓储物流企业拥有专门的数字化技术人员并定期组织开展数字系统或设备的培。